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SVM_libsvm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式
3117116
- 支持向量机用于分类和回归,SVM的经典文献,搞机器学习的人必备文献,()
Taget_Detcetion_tracking
- 该项目包含特征提取,模型判别,运动建模,特征提取包含Haar-like,HOG,判别包含岭回归,SO-SVM,测试数据集为2013Tracking-Benchmake BlasketBall手动标注图像(The project includes feature extraction, model discrimination, motion modeling, feature extraction including Haar-like, HOG, discriminant inclusion
OSU_SVM3.00
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,(LIBSVM is the National Taiwan University Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) Associate Professor, development and design of a simple, easy to use SVM pattern recognition and regression and eff
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel